Сара Молина 24 декабря 2022 г. – 3:26
Прославляйте поп-культуру и фандомы, развивая свои навыки работы с данными с помощью DataFam Con , задачи по визуализации данных сообщества Tableau — инициатив, созданных и возглавляемых членами сообщества DataFam, чтобы участники могли учиться, практиковать и применять свои навыки работы с данными в различных темах. продукты и причины. DataFam Con фокусируется на использовании данных из гик-культуры, таких как телесериалы, книги, фильмы и конференции, чтобы попрактиковаться в создании визуализаций того, чем вы увлечены.
Как начиналась DataFam Con?
Еще в декабре 2021 года Tableau Visionary HOF Бриджит Когли обратилась к DataFam с призывом создать новые инициативы. Обсуждения в Твиттере посла Tableau Social Кристины Горги вдохновили на организацию конкурса данных, который был бы более нишевым, чем текущие активные вызовы данных. Ее привлекала визуализация поп-культуры, и ее особенно впечатлила визуализация синопсиса «Доктор Кто » Николь Классен, и она хотела создать централизованную работу для тех, кто также любит говорить о поп-культуре и фандомах, но при этом хочет развивать свои навыки работы с данными. Кристина связалась с Николь, и вместе они запустили DataFam Con в феврале 2022 года. Вскоре после того, как челлендж с данными дебютировал, к команде присоединились Мишель Фрайман , Лоуренс Дурбин и Прити Лодха . ‘
Tableau Публичная визуализация: синопсис «Доктора Кто » Николь Классен.
Кто может участвовать в DataFam Con?
Этот проект приветствует участников, которые хотят отпраздновать то, что им нравится, а также использовать навыки визуализации данных. Николь говорит: «Все, что вам нравится, — это фандом, так что это для всех в DataFam». Он предназначен для того, чтобы вы могли практиковать весь процесс построения визуализации данных.
Как мне принять участие в DataFam Con и какие навыки работы с Tableau я получу?
DataFam Con выпускает темы и наборы данных каждый месяц. Посетите их сайт или следите за проектом в Твиттере , чтобы быть в курсе ежемесячных выпусков.
Темы охватывают широкий спектр гиковского мира, включая телесериалы, фильмы, книги и даже некоторые данные о гик-культуре и традициях. Некоторые темы включали: «Очень странные дела» , «Властелин колец» , «Звездные войны» , « Подземелья и драконы » и «Звездный путь» .
Цель этого проекта — попрактиковаться в работе с данными и проверить навыки, которыми вы обычно не пользуетесь на работе. Прити говорит: «Это отличное место, где люди могут учиться. Вы не только визуализируете то, что вам нравится, но и получаете опыт создания визуализации от начала до конца, получая при этом отзывы от сообщества DataFam». DataFam Con также сотрудничает с другими проектами сообщества Tableau, такими как Back 2 Viz Basics и Preppin’ Data, для решения более сложных задач, ориентированных на навыки.
Проект приветствует участников всех уровней квалификации, не ожидая создания чрезмерно сложной и впечатляющей визуализации. Николь говорит: «Независимо от того, как выглядит ваша визуализация, если вы действительно увлечены этой темой, вы можете почувствовать это, что бы вы ни делали».
Коллаж из визуализаций, представленных на конкурс DataFam Con.
Вы также можете найти и использовать свой собственный набор данных, соответствующий теме. Лоуренс говорит: «Благодаря этой задаче мои навыки обработки, поиска и работы с данными значительно выросли». После завершения отправьте визуализацию с помощью системы отслеживания проектов . Если вы зарегистрированы в Твиттере, используйте хэштег #DataFamCon , чтобы поделиться своей работой или запросить отзыв у руководителей проекта.
Чтобы глубже погрузиться в DataFam Con, ознакомьтесь с этим выпуском Behind the Project, где Кристина, Прити, Николь и Лоуренс встретились с общественным послом Tableau Прией Падхэм , чтобы поделиться тем, как участие в команде DataFam Con повлияло на их путешествие в Tableau. пройдите за визуализацией синопсиса Николь Классен «Доктор Кто » и почему вы должны принять участие в испытании.
Каковы другие проекты сообщества Tableau?
Проекты сообщества Tableau — отличный способ связаться с единомышленниками, занимающимися данными, и улучшить свои навыки работы с данными. Щелкните здесь, чтобы увидеть полный список проектов, охватывающих темы, продукты и цели.