Skip to content

Смотреть мир по-русски

Переведи английское сообщение для русских

Menu
Menu

Можем ли мы воскресить вымершие виды? Ученые тестируют «Парк Юрского периода»

Posted on 16/03/2022
бивни шерстистого мамонта вымирание видов генетика

Вымирание захватило наше воображение в 90-х с « Парком Юрского периода» . С тех пор ученые задаются вопросом: насколько это возможно?

Согласно новому исследованию , почти невозможно. Но подождите — это не все плохие новости. Хотя вернуть точную копию вымершего вида может быть невозможно, мы могли бы вернуть гибридный вид, представляющий собой генетическую смесь вымершего вида и его современного потомка.

Исследование, опубликованное в Current Biology , избегает грандиозного мамонта, вместо этого сосредотачиваясь на крошечном испытательном примере: крысе с острова Рождества. Огромных размеров и громко кричащих при вторжении в пришвартованные корабли и их грузы, грызунов в последний раз видели в 1900-х годах. К счастью, команда восстановила ДНК из двух хорошо сохранившихся музейных образцов и сравнила их с близким родственником: норвежской коричневой крысой, популярной сегодня лабораторной моделью для генетических исследований.

Два вида имеют примерно 95 процентов общего генома. Но оставшиеся пять процентов, в основном связанные с иммунной системой и обонянием, на которые в значительной степени полагаются крысы, были «неизлечимы».

Другими словами, даже если крыс удастся вернуть, они будут значительно отличаться от исходной крысы. Результаты могут направить усилия по возвращению «модернизированной» версии шерстистого мамонта от слонов, которые имеют такое же эволюционное расстояние, как крысы с острова Рождества и норвежские коричневые крысы.

«Совершенно ясно, что мы никогда не сможем получить всю информацию для создания идеальной восстановленной формы вымершего вида», — сказал доктор Том Гилберт, генетик-эволюционист из Копенгагенского университета, который руководил исследованием. . «Всегда будет какой-то гибрид».

Генетическое вымирание

Давай отступим. Как работает вымирание?

Это сводится к манипулированию ДНК. Одна идея — клонирование. Для этого требуется высокосохраненная ДНК, синтезированная с нуля. Но древняя ДНК обычно сильно фрагментирована, как историческая книга, прошедшая через измельчитель. Это делает сборку старого генома и выведение из него живых животных почти невозможным (извините, детишки, подход Парка Юрского периода не сработает).

Другой вариант — переписать геном современного животного, чтобы лучше сопоставить его с его вымершим родственником. С появлением редактора генов CRISPR этот подход «скорее всего применим к наибольшему количеству вымерших видов», пишет команда.

Рецепт свечения предков относительно прост на бумаге. Первым шагом является идентификация близкородственных видов. Затем его геном точно секвенируется с высоким разрешением. Полученные данные используются для построения эталонного генома.

Затем наступает сложная часть: поиск образца ДНК вымершего животного. Здесь команде Гилберта повезло: они обнаружили два образца кожи крыс с острова Рождества, собранных более века назад. Бережно хранящиеся в коллекции Музея естественной истории Оксфордского университета образцы содержали измельченные, но ценные фрагменты ДНК.

Затем команда сравнила эти фрагменты ДНК с эталонным геномом. Норвежская коричневая крыса не является точным потомком крысы с острова Рождества — они разошлись примерно 2,6 миллиона лет назад. Но в эволюционном масштабе они близкие родственники. Подобно сопоставлению старой, сломанной копии книги с аналогичной современной, команда смогла реконструировать почти 95 процентов генома крысы с острова Рождества.

Процент может показаться высоким, но он не идеален. Команда почесала затылки и задалась вопросом, почему последние пять процентов так и остались «черным ящиком».

«Каждый кусочек ДНК, который мы смогли восстановить, мы получили», — сказал Гилберт New Scientist . «Есть пятипроцентная доля, которую мы не можем понять».

Сначала они исключили потенциальные технологические заминки и ограничения последовательности — безрезультатно. Затем они сравнили геном крысы с острова Рождества с геномом других современных крыс и нашли ответ. Это эволюция. Некоторая генетическая информация была потеряна между вымершими видами и их современными аналогами, что сделало практически невозможным путешествие во времени в геномном масштабе.

Части «черного ящика» генома не были случайными. Нанеся на карту почти 130 000 000 букв ДНК, отсутствующих в современном эталоне, команда поняла, что почти четверть покрывает ключевые гены. Среди них были те, которые помогают развить мягкую шерсть и крепкие когти. Другие связаны с обонянием и феромонами, необходимыми как для выживания крысы, так и для социального поведения.

Загадка вымирания

Так что же со всем этим делать?

Для Гилберта ответ ясен: даже если теоретически возможно реконструировать крысу с острова Рождества, используя CRISPR для норвежской крысы, результат будет похож на Франкенштейна. Созданные в лаборатории гибриды могут столкнуться с огромными трудностями при возвращении в современную среду.

«Учитывая роль обоняния во многих критических формах поведения, — писали они, — возрожденные крысы с острова Рождества могут с трудом добывать пищу, обнаруживать хищников или находить себе пару — все это равносильно выживанию».

Однако для команды цель исследования заключалась не в том, чтобы вернуть крысу. «На самом деле мы не планируем этого делать, так как, вероятно, миру больше не нужны крысы», — пошутил Гилберт.

Скорее, это исследование пределов вымирания. Как ведущий эксперт в этой области, Гилберт сомневался в ее возможности. «Вся древняя ДНК — дерьмо», — сказал он еще в 2017 году, имея в виду не только качество генетического материала, но и то, что некоторые ключевые гены развиваются очень быстро. «Отсутствующие гены», устраненные в ходе эволюции , всегда будут проблемой.

Что беспокоит Гилберта, так это то, что пропущенные фрагменты древней ДНК не случайны. Скорее, невключение их в реконструкцию может серьезно изменить биологию и поведение животного. Если вымершее животное ведет себя по-другому, особенно когда его поместили в сегодняшнюю среду — которая отделена от его прежней среды обитания сотнями, если не миллионами лет, — неужели мы только что создали факсимиле? Другими словами, готовы ли мы принять реконструированное мамонтообразное существо, которое генетически равносильно пушистому слону?

Его команда также признает, что сравнение более близкородственных видов может помочь лучше реконструировать вымерший геном. Один из вариантов — черная крыса, которая бродит по нашим окрестностям. В качестве следующего предварительного шага — и доказательства концепции — команда рассматривает возможность использования CRISPR для редактирования генома черной крысы, чтобы он напоминал геном крысы с острова Рождества.

По словам Бена Новака, ведущего ученого некоммерческой организации Revive & Restore , которая фокусируется на генетических методах повышения биоразнообразия, «любой, кто стремится остановить вымирание, должен исходить из того, что мы хотим максимально приблизиться к чему-то, что обманывает человечество». окружающей среды», — сказал он Science News. Он планирует применить анализ исследования к своей собственной работе. Как руководитель программы биотехнологии для сохранения птиц, Новак уже давно занимается использованием генетических методов и методов клонирования для « Великого возвращения странствующего голубя ». Это будет сложный проект: генетическое расхождение между странствующим голубем и его современной версией более чем в два раза больше, чем между крысами с острова Рождества и норвежскими крысами.

Что касается Гилберта, он задается вопросом, должны ли мы уделять больше внимания настоящему, чем прошлому. По его словам, возрождение как технология «захватывает». Но с таким количеством животных, находящихся под угрозой, «необходимо задаться вопросом, является ли это лучшим использованием денег, а не сохранением жизни существ, которые все еще здесь».

Изображение предоставлено: Огмиос / Викисклад .

  • A learning a day
  • A Smart Bear
  • AddyOsmani.com
  • AddyOsmani.com (AddyOsmani.com)
  • Adwyat Krishna
  • Alex Turek
  • All That is Solid
  • André Staltz
  • Ars Technica
  • arxivblog (arxivblog)
  • Atoms vs Bits
  • AVC
  • Basic Apple Guy
  • Ben Thompson
  • Benedict Evans
  • Blog – storytelling with data
  • Bob Nystrom
  • Built For Mars
  • Caleb Porzio
  • Christian Heilmann
  • Christopher C
  • Chun Tian (binghe)
  • Codrops
  • Cold Takes
  • Daily Infographic
  • Dan Luu
  • Daniel Lemire's blog
  • David Amos
  • David Perell
  • David Walsh Blog
  • Derek Sivers
  • Desvl
  • Devon's Site
  • Digital Inspiration
  • DKB Blog
  • dropsafe
  • DSHR
  • Dunk
  • DYNOMIGHT
  • eagereyes
  • Endless Metrics
  • Engadget
  • Engadget (Engadget)
  • Entitled Opinions
  • Exception Not Found
  • Experimental History
  • Farnam Street
  • Fed Guy
  • Felix Krause
  • Florent Crivello
  • FlowingData
  • FlowingData (FlowingData)
  • Free Mind
  • Full Stack Economics
  • Funny JS
  • Future A16Z
  • GeekWire (GeekWire)
  • Glassnode Insights
  • Hacker News Daily
  • Harvard Health
  • Human Who Codes
  • Hunter Walk
  • Infographics – Cool Infographics
  • Information is Beautiful
  • Irrational Exuberance
  • Jacob Kaplan-Moss
  • Jakob Greenfeld
  • James Sinclair
  • Jason Fried
  • Jeff Kaufman
  • Joel on Software
  • John Resig
  • John's internet house
  • Johnny Rodgers
  • Julia Evans
  • Julian.com
  • Kevin Cox
  • Kevin Norman
  • KK – Cool Tools
  • KK – Recomendo
  • KK – The Technium
  • Krishna
  • Laurence Gellert's Blog
  • Lee Robinson
  • Lines and Colors
  • Lyn Alden – Investment Strategy
  • Martin Fowler
  • Matt Might's blog
  • Mobilism Forums
  • More To That
  • Morgan Housel
  • My Super Secret Diary
  • NASA Astronomy Picture
  • Neckar's New Money
  • News Letter
  • Nick Whitaker
  • Nicky's New Shtuff
  • nutcroft
  • Paul Graham
  • Paul Graham: Essays
  • Penguin Random House
  • Philip Walton
  • Phoenix's island
  • Product Hunt
  • Prof Galloway
  • Psyche
  • Python Weekly
  • Quanta Magazine
  • Rachel
  • Real Life
  • Riccardo Mori
  • Sasha
  • Science & technology
  • Science current issue
  • Scott Hanselman's Blog
  • Sébastien Dubois
  • Secretum Secretorum
  • Seth's Blog
  • Shu Ding
  • Sidebar
  • SignalFire
  • SignalFire (SignalFire)
  • Simon Willison's Weblog
  • Simons Foundation
  • Singularity HUB
  • SLIME MOLD TIME MOLD
  • Slyar Home
  • Spencer Greenberg
  • Stay SaaSy
  • Stephen Malina
  • Strange Loop Canon
  • Stratechery
  • Tech Notes
  • TechCrunch
  • TechCrunch (TechCrunch)
  • The Commonplace
  • The Intrinsic Perspective
  • The Latest in Hearing Health | HeardThat
  • The Rabbit Hole
  • The Verge
  • TLDR Newsletter
  • Tom's blog
  • Tomasz Tunguz
  • Troy Hunt
  • Tychlog
  • Uncharted Territories
  • Visual Capitalist
  • Visual.ly (Visual.ly)
  • Visualising Data
  • Vitalik Buterin
  • Weichen Liu
  • What's New
  • Works in Progress
  • Workspaces
  • Writing
  • Xe's Blog
  • xkcd.com
  • xkcd.com (xkcd.com)
  • Yihui Xie
  • Zoran Jambor
  • АВК (AVC)
  • Адвиат Кришна (Adwyat Krishna)
  • Арс Техника (Ars Technica)
  • Астральный кодекс десять (Astral Codex Ten)
  • Астрономическая фотография НАСА (NASA Astronomy Picture)
  • Атлантический океан (The Atlantic)
  • безопасный (dropsafe)
  • Бенедикт Эванс (Benedict Evans)
  • Бесконечные показатели (Endless Metrics)
  • Билл Гейтс (Bill Gates)
  • Блог — сторителлинг с данными (Blog – storytelling with data)
  • Блог | Хранитель (Datablog | The Guardian)
  • Блог ДКБ (DKB Blog)
  • Блог Дэвида Уолша (David Walsh Blog)
  • Блог Дэниела Лемира (Daniel Lemire's blog)
  • Блокчейн (BlockChain)
  • Боковая панель (Sidebar)
  • Бретт Винтон (Brett Winton)
  • Будущее A16Z (Future A16Z)
  • Вайхен Лю (Weichen Liu)
  • Визуализация данных (Visualising Data)
  • Визуальный капиталист (Visual Capitalist)
  • Виталик Бутерин (Vitalik Buterin)
  • Внутренняя перспектива (The Intrinsic Perspective)
  • Все
  • Гарвардское здоровье (Harvard Health)
  • Грань (The Verge)
  • Дерек Сиверс (Derek Sivers)
  • Джейсон Фрайд (Jason Fried)
  • Джефф Кауфман (Jeff Kaufman)
  • Джулия Эванс (Julia Evans)
  • ДИНАМАЙТ (DYNOMIGHT)
  • Дуглас Вагетти (Douglas Vaghetti)
  • Дэвид Амос (David Amos)
  • Ежедневная инфографика (Daily Infographic)
  • Ежедневные новости хакеров (Hacker News Daily)
  • Еженедельник Питона (Python Weekly)
  • Журнал "Уолл Стрит (The Wall Street Journal)
  • Журнал Кванта (Quanta Magazine)
  • Записка Безумного Неда (The Mad Ned Memo)
  • Зоран Джамбор (Zoran Jambor)
  • Илон Маск (Elon Musk)
  • Интернет-дом Джона (John's internet house)
  • Инфографика – Классная инфографика (Infographics – Cool Infographics)
  • Информационный бюллетень TLDR (TLDR Newsletter)
  • Информация прекрасна (Information is Beautiful)
  • Иррациональное Изобилие (Irrational Exuberance)
  • Исключение не найдено (Exception Not Found)
  • Используйте (Make Use Of)
  • Ихуи Се (Yihui Xie)
  • Канал Дурова (Durov's Channel)
  • Кевин Кокс (Kevin Cox)
  • КК – крутые инструменты (KK – Cool Tools)
  • КК – Рекомендую (KK – Recomendo)
  • КК – Техниум (KK – The Technium)
  • Колоссальный (Colossal)
  • Кристиан Хайльманн (Christian Heilmann)
  • Кришна (Krishna)
  • Кроличья нора (The Rabbit Hole)
  • Кэти Вуд (Cathie Wood)
  • Лин Олден – Инвестиционная стратегия (Lyn Alden – Investment Strategy)
  • Линии и цвета (Lines and Colors)
  • Марк Гурман (Mark Gurman)
  • Мозговые выборки (Brain Pickings)
  • Мой супер секретный дневник (My Super Secret Diary)
  • Морган Хаузел (Morgan Housel)
  • Морской (Naval)
  • Наткрофт (nutcroft)
  • Наука & технологии (Science & technology)
  • Неизведанные территории (Uncharted Territories)
  • нетерпеливые глаза (eagereyes)
  • Никаких классификаций
  • Новостная рассылка (News Letter)
  • Новые деньги Неккара (Neckar's New Money)
  • Обучение в день (A learning a day)
  • Обыденность (The Commonplace)
  • Обычный яблочный парень (Basic Apple Guy)
  • Охотничья прогулка (Hunter Walk)
  • Параг Агравал (Parag Agrawal)
  • Перевод из твиттера
  • Подробнее об этом (More To That)
  • Поиск продукта (Product Hunt)
  • Полная экономика стека (Full Stack Economics)
  • Практичный разработчик (The Practical Developer)
  • Проф Галлоуэй (Prof Galloway)
  • Психея (Psyche)
  • Рабочие области (Workspaces)
  • Рабочие пространства (Workspaces)
  • Реальная жизнь (Real Life)
  • Риккардо Мори (Riccardo Mori)
  • Рэй Далио (Ray Dalio)
  • Рэйчел (Rachel)
  • Саша (Sasha)
  • Себастьен Дюбуа (Sébastien Dubois)
  • СЛАЙМ ПЛЕСЕНИ ВРЕМЯ ПЛЕСЕНИ (SLIME MOLD TIME MOLD)
  • Статистика стеклянных узлов (Glassnode Insights)
  • Стеф Смит (Steph Smith)
  • Стратехия (Stratechery)
  • Текущий выпуск науки (Science current issue)
  • Тим Кук (Tim Cook)
  • Томаш Тунгуз (Tomasz Tunguz)
  • Трой Хант (Troy Hunt)
  • Фонд Саймонса (Simons Foundation)
  • ХАБ Сингулярности (Singularity HUB)
  • Хакер Новости (Hacker News)
  • Хакер полдень (Hacker Noon)
  • Холодные приемы (Cold Takes)
  • Цифровое вдохновение (Digital Inspiration)
  • Что нового (What's New)
  • что твердо (All That is Solid)
  • Экономика полного стека (Full Stack Economics)
  • Экономист (The Economist)
  • Энономист (Enonomist)
  • Энономист Печать (Enonomist Print)
  • Якоб Гринфельд (Jakob Greenfeld)

твиттер

Пока нет содержимого для показа.

  • Февраль 2023
  • Январь 2023
  • Декабрь 2022
  • Ноябрь 2022
  • Октябрь 2022
  • Сентябрь 2022
  • Август 2022
  • Июль 2022
  • Июнь 2022
  • Май 2022
  • Апрель 2022
  • Март 2022
©2023 Смотреть мир по-русски | Design: Newspaperly WordPress Theme