Skip to content

Смотреть мир по-русски

Переведи английское сообщение для русских

Menu
Menu

«Самая старая задача по математике» получила новый ответ

Posted on 10/03/2022
Прямоугольник, разбитый на пять частей.

Число 1 может быть записано как сумма отдельных дробей , например 1/2 + 1/3 + 1/12 + 1/18 + 1/36 . Математик доказал, что, пока набор целых чисел содержит достаточно большой участок числовой прямой, он должен включать некоторое подмножество чисел, обратные числа которых в сумме дают 1.

Елена Шмахало для журнала Quanta.

Теоретики чисел всегда ищут скрытую структуру. А столкнувшись с числовым паттерном, который кажется неизбежным, они проверяют его характер, изо всех сил пытаясь — и часто безуспешно — придумывать ситуации, в которых данный паттерн не может проявиться.

Один из последних результатов Томаса Блума из Оксфордского университета, демонстрирующий устойчивость таких паттернов, отвечает на вопрос, корни которого уходят корнями в Древний Египет.

«Возможно, это самая старая проблема», — сказал Карл Померанс из Дартмутского колледжа.

Вопрос касается дробей, в числителе которых стоит 1, например png.латекс?%5Cfrac%7B1%7D%7B2%7D , png.латекс?%5Cfrac%7B1%7D%7B7%7D или png.латекс?%5Cfrac%7B1%7D%7B122%7D . Эти «дробные единицы» были особенно важны для древних египтян, потому что они были единственными типами дробей, которые содержались в их системе счисления. png.латекс?%5Cfrac%7B2%7D%7B3%7D , они могли выражать только более сложные дроби (например, png.латекс?%5Cfrac%7B3%7D%7B4%7D ) как суммы единичных дробей ( png.латекс?%5Cfrac%7B1%7D%7B2%7D + png.латекс?%5Cfrac%7B1%7D%7B4%7D ).

Современный интерес к таким суммам усилился в 1970-х годах, когда Пол Эрдёш и Рональд Грэм спросили, насколько сложно сконструировать наборы целых чисел, не содержащие подмножества, обратные величины которых складываются в 1. Например, набор {2, 3, 6, 9, 13} не проходит этот тест: он содержит подмножество {2, 3, 6}, обратные величины которого являются единичными дробями png.латекс?%5Cfrac%7B1%7D%7B2%7D , png.латекс?%5Cfrac%7B1%7D%7B3%7D а также png.латекс?%5Cfrac%7B1%7D%7B6%7D – что в сумме равно 1.

Rhind-Papyrus.jpg

Математический свиток, известный как Папирус Райнда, датируемый примерно 1650 годом до нашей эры, показывает, как древние египтяне представляли рациональные числа в виде суммы единичных дробей.

При сортировке чисел по корзинам Крут хотел избегать составных чисел с большими простыми множителями. Обратные числа этих чисел складываются в дроби с большим знаменателем, а не в более простые дроби, которые легче объединить в 1. Таким образом, Крут доказал, что если в наборе достаточно много чисел с большим количеством относительно небольших простых множителей, он всегда должен содержат подмножество, обратные величины которого в сумме дают 1.

Крут показал, что хотя бы одно ведро всегда удовлетворяет этому свойству, чего было достаточно, чтобы доказать результат раскраски. Но в более общей версии плотности математики не могут просто выбрать наиболее удобное ведро. Возможно, им придется искать решение в ведре, не содержащем чисел с малыми простыми множителями — в этом случае метод Крута не работает.

«Это было то, чего я никак не мог обойти, — сказал Крут.

Но два десятилетия спустя, когда Блум готовился представить статью Крута своей группе читателей, он понял, что может получить еще больше от методов, которые представил Крут.

«Я подумал, подождите, метод Крута на самом деле сильнее, чем казалось на первый взгляд», — сказал Блум. «Поэтому я играл несколько недель, и в результате получился более сильный результат».

Доказательство Крута опиралось на тип интеграла, называемый экспоненциальной суммой. Это выражение может определить, сколько целочисленных решений задачи — в данном случае, сколько подмножеств содержит сумму единичных дробей, равную 1. Но есть одна загвоздка: почти всегда невозможно точно решить эти экспоненциальные суммы. Даже их оценка может стать чрезмерно сложной.

Оценка Крута позволила ему доказать, что интеграл, с которым он работал, был положительным, а это свойство означало, что в его начальном наборе существовало по крайней мере одно решение.

«Он решает ее приближенным способом, что достаточно хорошо», — сказал Кристиан Эльшольц из Технологического университета Граца в Австрии.

Блум адаптировал стратегию Крута, чтобы она работала для чисел с большими простыми множителями. Но для этого нужно было преодолеть ряд препятствий, из-за которых было труднее доказать, что экспоненциальная сумма больше нуля (и, следовательно, что гипотеза Эрдёша-Грэма верна).

И Крут, и Блум разбили интеграл на части и доказали, что один главный член был большим и положительным, а все остальные члены (которые иногда могли быть отрицательными) слишком малы, чтобы иметь значимое значение.

Блум-2000x1500.jpg

Томас Блум из Оксфордского университета изучает проблемы арифметической комбинаторики, в том числе вопросы о том, насколько распространенными могут быть определенные числовые закономерности.

Но в то время как Крут игнорировал целые числа с большими простыми множителями, чтобы доказать, что эти члены достаточно малы, метод Блума дал ему лучший контроль над этими частями экспоненциальной суммы — и, как следствие, больше пространства для маневра при работе с числами, которые в противном случае могли бы вызвать проблемы. . Такие возмутители спокойствия все еще могли помешать показать, что данный термин был мал, но Блум доказал, что таких мест было относительно немного.

«Мы всегда оцениваем экспоненциальные суммы, — сказал Грег Мартин из Университета Британской Колумбии. «Но когда сама экспонента имеет так много членов, требуется много оптимизма, чтобы верить, что вы найдете способ оценить [ее] и показать, что [она] большая и положительная».

Вместо того, чтобы использовать этот метод для поиска наборов чисел, обратные суммы которых равны 1, Блум применил его для поиска наборов с обратными числами, сумма которых составляет меньшие составляющие дроби. Затем он использовал их в качестве строительных блоков, чтобы получить желаемый результат.

«Честно говоря, вы не нашли 1», — сказал Блум. «Вы находите, может быть, png.латекс?%5Cfrac%7B1%7D%7B3%7D , но если вы сделаете это три раза тремя разными способами, то просто сложите их друг с другом, и вы получите 1».

Это оставило его с гораздо более сильным заявлением о том, насколько надежным является этот числовой образец: пока множество содержит какой-то крошечный, но достаточно большой отрезок числовой прямой — независимо от того, как этот отрезок выглядит — невозможно избежать нахождения этих аккуратных сумм. единичных дробей.

«Это выдающийся результат, — сказала Изабелла Лаба из Университета Британской Колумбии. «Комбинаторная и аналитическая теория чисел сильно развилась за последние 20 лет. Это позволило вернуться к старой проблеме с новой точки зрения и с более эффективными способами решения задач».

В то же время это также ставит перед математиками новый вопрос, на этот раз о множествах, в которых невозможно найти сумму единичных дробей, равную 1. Простые числа являются одним из примеров — нет подмножества простых чисел, обратная сумма которых равной 1, но это свойство может также сохраняться и для других бесконечных множеств, которые «больше», в том смысле, что сумма их обратных чисел стремится к бесконечности даже быстрее, чем обратные числа простых чисел. Насколько быстро могут вырасти эти суммы, прежде чем снова появится скрытая структура, и некоторые из их обратных величин неизбежно прибавятся к 1?

«Гипотеза Эрдеша-Грэма была очень естественным вопросом, но это не полный ответ», — сказал Петридис.

  • A learning a day
  • A Smart Bear
  • AddyOsmani.com
  • AddyOsmani.com (AddyOsmani.com)
  • Adwyat Krishna
  • Alex Turek
  • All That is Solid
  • André Staltz
  • Ars Technica
  • arxivblog (arxivblog)
  • Atoms vs Bits
  • AVC
  • Basic Apple Guy
  • Ben Thompson
  • Benedict Evans
  • Blog – storytelling with data
  • Bob Nystrom
  • Built For Mars
  • Caleb Porzio
  • Christian Heilmann
  • Christopher C
  • Chun Tian (binghe)
  • Codrops
  • Cold Takes
  • Daily Infographic
  • Dan Luu
  • Daniel Lemire's blog
  • David Amos
  • David Perell
  • David Walsh Blog
  • Derek Sivers
  • Desvl
  • Devon's Site
  • Digital Inspiration
  • DKB Blog
  • dropsafe
  • DSHR
  • Dunk
  • DYNOMIGHT
  • eagereyes
  • Endless Metrics
  • Engadget
  • Engadget (Engadget)
  • Entitled Opinions
  • Exception Not Found
  • Experimental History
  • Farnam Street
  • Fed Guy
  • Felix Krause
  • Florent Crivello
  • FlowingData
  • FlowingData (FlowingData)
  • Free Mind
  • Full Stack Economics
  • Funny JS
  • Future A16Z
  • GeekWire (GeekWire)
  • Glassnode Insights
  • Hacker News Daily
  • Harvard Health
  • Human Who Codes
  • Hunter Walk
  • Infographics – Cool Infographics
  • Information is Beautiful
  • Irrational Exuberance
  • Jacob Kaplan-Moss
  • Jakob Greenfeld
  • James Sinclair
  • Jason Fried
  • Jeff Kaufman
  • Joel on Software
  • John Resig
  • John's internet house
  • Johnny Rodgers
  • Julia Evans
  • Julian.com
  • Kevin Cox
  • Kevin Norman
  • KK – Cool Tools
  • KK – Recomendo
  • KK – The Technium
  • Krishna
  • Laurence Gellert's Blog
  • Lee Robinson
  • Lines and Colors
  • Lyn Alden – Investment Strategy
  • Martin Fowler
  • Matt Might's blog
  • Mobilism Forums
  • More To That
  • Morgan Housel
  • My Super Secret Diary
  • NASA Astronomy Picture
  • Neckar's New Money
  • News Letter
  • Nick Whitaker
  • Nicky's New Shtuff
  • nutcroft
  • Paul Graham
  • Paul Graham: Essays
  • Penguin Random House
  • Philip Walton
  • Phoenix's island
  • Product Hunt
  • Prof Galloway
  • Psyche
  • Python Weekly
  • Quanta Magazine
  • Rachel
  • Real Life
  • Riccardo Mori
  • Sasha
  • Science & technology
  • Science current issue
  • Scott Hanselman's Blog
  • Sébastien Dubois
  • Secretum Secretorum
  • Seth's Blog
  • Shu Ding
  • Sidebar
  • SignalFire
  • SignalFire (SignalFire)
  • Simon Willison's Weblog
  • Simons Foundation
  • Singularity HUB
  • SLIME MOLD TIME MOLD
  • Slyar Home
  • Spencer Greenberg
  • Stay SaaSy
  • Stephen Malina
  • Strange Loop Canon
  • Stratechery
  • Tech Notes
  • TechCrunch
  • TechCrunch (TechCrunch)
  • The Commonplace
  • The Intrinsic Perspective
  • The Latest in Hearing Health | HeardThat
  • The Rabbit Hole
  • The Verge
  • TLDR Newsletter
  • Tom's blog
  • Tomasz Tunguz
  • Troy Hunt
  • Tychlog
  • Uncharted Territories
  • Visual Capitalist
  • Visual.ly (Visual.ly)
  • Visualising Data
  • Vitalik Buterin
  • Weichen Liu
  • What's New
  • Works in Progress
  • Workspaces
  • Writing
  • Xe's Blog
  • xkcd.com
  • xkcd.com (xkcd.com)
  • Yihui Xie
  • Zoran Jambor
  • АВК (AVC)
  • Адвиат Кришна (Adwyat Krishna)
  • Арс Техника (Ars Technica)
  • Астральный кодекс десять (Astral Codex Ten)
  • Астрономическая фотография НАСА (NASA Astronomy Picture)
  • Атлантический океан (The Atlantic)
  • безопасный (dropsafe)
  • Бенедикт Эванс (Benedict Evans)
  • Бесконечные показатели (Endless Metrics)
  • Билл Гейтс (Bill Gates)
  • Блог — сторителлинг с данными (Blog – storytelling with data)
  • Блог | Хранитель (Datablog | The Guardian)
  • Блог ДКБ (DKB Blog)
  • Блог Дэвида Уолша (David Walsh Blog)
  • Блог Дэниела Лемира (Daniel Lemire's blog)
  • Блокчейн (BlockChain)
  • Боковая панель (Sidebar)
  • Бретт Винтон (Brett Winton)
  • Будущее A16Z (Future A16Z)
  • Вайхен Лю (Weichen Liu)
  • Визуализация данных (Visualising Data)
  • Визуальный капиталист (Visual Capitalist)
  • Виталик Бутерин (Vitalik Buterin)
  • Внутренняя перспектива (The Intrinsic Perspective)
  • Все
  • Гарвардское здоровье (Harvard Health)
  • Грань (The Verge)
  • Дерек Сиверс (Derek Sivers)
  • Джейсон Фрайд (Jason Fried)
  • Джефф Кауфман (Jeff Kaufman)
  • Джулия Эванс (Julia Evans)
  • ДИНАМАЙТ (DYNOMIGHT)
  • Дуглас Вагетти (Douglas Vaghetti)
  • Дэвид Амос (David Amos)
  • Ежедневная инфографика (Daily Infographic)
  • Ежедневные новости хакеров (Hacker News Daily)
  • Еженедельник Питона (Python Weekly)
  • Журнал "Уолл Стрит (The Wall Street Journal)
  • Журнал Кванта (Quanta Magazine)
  • Записка Безумного Неда (The Mad Ned Memo)
  • Зоран Джамбор (Zoran Jambor)
  • Илон Маск (Elon Musk)
  • Интернет-дом Джона (John's internet house)
  • Инфографика – Классная инфографика (Infographics – Cool Infographics)
  • Информационный бюллетень TLDR (TLDR Newsletter)
  • Информация прекрасна (Information is Beautiful)
  • Иррациональное Изобилие (Irrational Exuberance)
  • Исключение не найдено (Exception Not Found)
  • Используйте (Make Use Of)
  • Ихуи Се (Yihui Xie)
  • Канал Дурова (Durov's Channel)
  • Кевин Кокс (Kevin Cox)
  • КК – крутые инструменты (KK – Cool Tools)
  • КК – Рекомендую (KK – Recomendo)
  • КК – Техниум (KK – The Technium)
  • Колоссальный (Colossal)
  • Кристиан Хайльманн (Christian Heilmann)
  • Кришна (Krishna)
  • Кроличья нора (The Rabbit Hole)
  • Кэти Вуд (Cathie Wood)
  • Лин Олден – Инвестиционная стратегия (Lyn Alden – Investment Strategy)
  • Линии и цвета (Lines and Colors)
  • Марк Гурман (Mark Gurman)
  • Мозговые выборки (Brain Pickings)
  • Мой супер секретный дневник (My Super Secret Diary)
  • Морган Хаузел (Morgan Housel)
  • Морской (Naval)
  • Наткрофт (nutcroft)
  • Наука & технологии (Science & technology)
  • Неизведанные территории (Uncharted Territories)
  • нетерпеливые глаза (eagereyes)
  • Никаких классификаций
  • Новостная рассылка (News Letter)
  • Новые деньги Неккара (Neckar's New Money)
  • Обучение в день (A learning a day)
  • Обыденность (The Commonplace)
  • Обычный яблочный парень (Basic Apple Guy)
  • Охотничья прогулка (Hunter Walk)
  • Параг Агравал (Parag Agrawal)
  • Перевод из твиттера
  • Подробнее об этом (More To That)
  • Поиск продукта (Product Hunt)
  • Полная экономика стека (Full Stack Economics)
  • Практичный разработчик (The Practical Developer)
  • Проф Галлоуэй (Prof Galloway)
  • Психея (Psyche)
  • Рабочие области (Workspaces)
  • Рабочие пространства (Workspaces)
  • Реальная жизнь (Real Life)
  • Риккардо Мори (Riccardo Mori)
  • Рэй Далио (Ray Dalio)
  • Рэйчел (Rachel)
  • Саша (Sasha)
  • Себастьен Дюбуа (Sébastien Dubois)
  • СЛАЙМ ПЛЕСЕНИ ВРЕМЯ ПЛЕСЕНИ (SLIME MOLD TIME MOLD)
  • Статистика стеклянных узлов (Glassnode Insights)
  • Стеф Смит (Steph Smith)
  • Стратехия (Stratechery)
  • Текущий выпуск науки (Science current issue)
  • Тим Кук (Tim Cook)
  • Томаш Тунгуз (Tomasz Tunguz)
  • Трой Хант (Troy Hunt)
  • Фонд Саймонса (Simons Foundation)
  • ХАБ Сингулярности (Singularity HUB)
  • Хакер Новости (Hacker News)
  • Хакер полдень (Hacker Noon)
  • Холодные приемы (Cold Takes)
  • Цифровое вдохновение (Digital Inspiration)
  • Что нового (What's New)
  • что твердо (All That is Solid)
  • Экономика полного стека (Full Stack Economics)
  • Экономист (The Economist)
  • Энономист (Enonomist)
  • Энономист Печать (Enonomist Print)
  • Якоб Гринфельд (Jakob Greenfeld)

твиттер

На вашем сайте нет Метки, поэтому здесь нечего показывать.

  • Февраль 2023
  • Январь 2023
  • Декабрь 2022
  • Ноябрь 2022
  • Октябрь 2022
  • Сентябрь 2022
  • Август 2022
  • Июль 2022
  • Июнь 2022
  • Май 2022
  • Апрель 2022
  • Март 2022
©2023 Смотреть мир по-русски | Design: Newspaperly WordPress Theme